工業(yè)智能化面臨的問題：有效數(shù)據(jù)、智能技術(shù)與產(chǎn)線兼容

   工業(yè)智能化帶來的好處顯而易見：節(jié)約人力成本，提高生產(chǎn)效率，改進(jìn)生產(chǎn)流程，有利于定制化、個性化的產(chǎn)品制造等，并且能夠提升所在行業(yè)的制造業(yè)競爭力，同時也讓工廠直接面向消費者，顛覆了傳統(tǒng)的交付模式。

   但工業(yè)智能化并非讓程序員去工廠走一趟這么簡單。被科技巨頭們大書特書的案例，表面上是一個又一個漂亮數(shù)字，但背后也隱藏著工業(yè)智能化所面臨的難題，業(yè)內(nèi)人士也認(rèn)為，“外行人看來很多領(lǐng)域都實現(xiàn)了智能化，但是真正能實現(xiàn)一整套智能化解決方案的企業(yè)很少。目前所謂的智能化準(zhǔn)確來說還都是半智能化。”就目前來看，最大的問題有三項：

   第一，智能化的實現(xiàn)依賴于有效數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于工廠機(jī)械與IOT（物聯(lián)網(wǎng)）設(shè)備，并且要實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。但是一方面，部分工業(yè)數(shù)據(jù)很難進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，而且信息化設(shè)備是一筆巨大的投入；另一方面，工業(yè)數(shù)據(jù)也有其敏感性，有的廠家不愿意對第三方開放數(shù)據(jù)。因此，從商業(yè)性角度看，第三方解決方案提供商要說服工廠，提供足夠的商業(yè)動機(jī)，這意味著智能化解決方案要起到立竿見影的效果。目前BAT、華為、亞馬遜、微軟、谷歌都在致力于研發(fā)工業(yè)智能化解決方案，以及對生產(chǎn)線影響更小的改造模式，保證工廠在不停產(chǎn)的前提下實現(xiàn)信息化改造。

   第二，從前文提及的智能質(zhì)檢一體機(jī)發(fā)現(xiàn)，各個環(huán)節(jié)的智能設(shè)備正在往輕量化、小型化的方向發(fā)展，這是出于工廠空間利用的需求。邊緣設(shè)備包括了攝像頭、運(yùn)算主機(jī)、IOT感應(yīng)件等，業(yè)內(nèi)早期的智能質(zhì)檢方案甚至有兩張臺球桌大小，這對于在工廠場景落地明顯不利。近兩年得益于更輕量化的板卡與感應(yīng)器，設(shè)備的小型化成為可能，云計算技術(shù)也扮演了關(guān)鍵角色，但工廠吞吐的生產(chǎn)信息量十分龐大，對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也提出了很高要求，這也是整體協(xié)同運(yùn)作的前提，近兩年開始落地的5G技術(shù)將這一問題的答案。

   第三，工業(yè)與AI不是簡單的相加模式，也不僅僅是寫個平臺系統(tǒng)這么簡單。從理念上看，工業(yè)化要求穩(wěn)定、可復(fù)制，但生產(chǎn)環(huán)境往往不穩(wěn)定，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也不穩(wěn)定；智能化要求靈活便捷，即插即用，雙方某種程度上是沖突的。工業(yè)+AI的過程需要智能化工程師/碼農(nóng)深入理解行業(yè)與場景，而一家工廠內(nèi)的產(chǎn)線與產(chǎn)線之間也存在巨大差異，需要區(qū)別對待，這無疑帶來了巨大的工作量與人力需求，同時也使得解決方案具備不可復(fù)制性，也就暫時無法大規(guī)模鋪開。

   業(yè)內(nèi)人士也認(rèn)為：“工業(yè)智能化是一個龐雜的工程，涉及整個產(chǎn)業(yè)鏈，需要上中下游廠商相互合作，單靠某個環(huán)節(jié)的推動根本不行，其中還有很多技術(shù)和利益的問題需要協(xié)調(diào)。”但業(yè)界也相對樂觀：“一方面這塊市場會有更多的企業(yè)參與進(jìn)來，去做工業(yè)智能化的解決方案，因為像阿里華為他也不可能把所有行業(yè)都包圓了，另一方面技術(shù)的困難，都是‘主觀的困難’，克服只是時間問題，工業(yè)智能化的浪潮是不可逆轉(zhuǎn)的。